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[新皇冠体育]基于运营商NLP模型,做好AI智能化落
发布时间:2020-04-30  作者:[db:作者]   来源:未知
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5G及AI的发展给通信行业带来了新的变化和挑战,各大运营商在都希望能结合新的技术为客户提供更好的服务。运营上如何打好AI这副牌,做好智能化落地,文章对此进行了分析探究。

5G及AI的发展给通信行业带来了新的变化和挑战,各大运营商在都希望能结合新的技术为客户提供更好的服务。运营上如何打好AI这副牌,做好智能化落地,文章对此进行了分析探究。

随着5G及AI时代的到来,通信行业的竞争也越发激烈,各大运营商都希望能在每个业务中通过AI+方式为客户提供更优质的服务,提升用户满意度,保留更多的用户。AI技术同5G技术一样刚刚登上历史舞台,都处于“婴儿期”,日后也都会茁壮成长。

本文将结合AI中的NLP模型在通信运营商实际生产环境中的构建落地,从而达到为通信业务用户服务增值增效,同时保留维系客户的应用目标进行阐述。

一、运营商AI+的应用诉求

从通信运营商角度出发,如果可以预知用户行为,例如套餐消费行为、家宽业务拓展、保号维系等,并且有针对性地得知用户产生一系列行为的主要原因是什么,然后,对用户进行有针对性的精准推荐、维系挽留,有目标性的故障问题解决,那么,对于通信运营商来说,这样的智能应用将会为其保留并拓展更多的用户,带来更多的经济效益。

从用户角度出发,如果通信运营商可以提早有针对性地帮助其解决使用通信产品时的问题,让其产品体验感更加舒适的话,也愿意继续使用原本的产品服务。

目前比较行之有效,又能够快捷解决运营商营销增收、热线服务中业务与应用难题的AI+方式之一,是构建基于运营商在线服务的NLP模型。

二、运营商NLP模型应用 1. 预测模型

预测模型主要用于指标的预测、趋势的预测,如新增客户、流量等的预测,主要使用线性回归、ARIMA、时间序列等算法,预测数值是为了对往后的趋势进行准确把握,及时调整市场和产品策略,当然也能更好的完成KPI指标。

指标预测模型:

目标客户分类模型: